应届生年薪50万?这届AI风刮的比玛利亚台风还可怕

  

  近期有关人工智能(以下简称AI)的几则新闻让人很不开心:阿里618使用了名为鲁班的 AI 美工,号称一秒钟能够创作8000张海报,去年双十一1.7亿张海报全是它做的……这不禁又让我想起 AI 会带来失业潮的观点。

  这里可能有了解过 AI 的朋友会反驳我,因为现在大家都说,当 AI 取代了低难度、重复性高的职位后,人类自然会将精力投入到更具创造力的行业,就像过去汽车司机取代马车夫那样。但是看了下面这个消息你还能淡定吗:AI 相关的硕士应届生年薪已经达到了30到50万元,甚至很多企业在学生毕业前就前往学校抢人了。

  说到这里,是不是觉得即使自己不被时代淘汰,也已经被其他人甩出很远了?确实,经过这几年的酝酿,AI 的热度已经快要达到顶峰了,所有的资本、创业者、互联网巨头都在这片浪潮中力争上游。

  很多人不知道的是,人工智能概念早在1956年就被提出来了,并且现在的业内人士都在强调的人工神经网络、深度学习这些词,其实也分别早在上个世纪80年代和2016年就被提出来了,但一直到现在我们在这些领域也依然处于起步阶段。

  看到上面这些时间节点是不是觉得挺有规律的?今天人民日报正好发文了,我们来看看他们是怎么说的:历史上已出现过两次大的高潮,但基本上是“热5年、冷10年”,短暂的热潮之后就是更长时期的寒潮。

  所以有“盛极必衰”这样的担忧不无道理,在过去十年中,我们已经见识过好几个号称能够改变世界的技术了,比如物联网、云服务、大数据、清洁能源等等,但是最后的结果都证明,这些技术确实能够在某方面提供比以前更好的服务或者是生活体验,但远远达不到之前扣上的那顶“改变世界”的帽子。

  那么这意味着 AI 也带不上这顶帽子吗?其实不会,你回头看看大数据、云服务和物联网,虽然没有真正达到当时人们吹嘘的那种程度,但是也有了不错的作用。比如云服务,过去人们吹嘘,云服务能够让我们只拥有一个屏幕和网络芯片,至于数据存储、计算、渲染等都可以在云端进行,现在看来这简直就是把牛皮吹上天了,短期内不可能实现。但实际上现在云服务在企业级应用,个人数据存储、备份等领域也确实提供了不少方便。

  这次的 AI 革命同样不会达到投资人、创业者所吹嘘的那般无所不能,比如智能机器人等等(其实也有不少人认为真正的 AI 永远也不会实现,比如图中这位),但是也同样能够在很多方面创造出价值,比如米卡迪电销机器人,可以独立完成电销的初步筛选工作,帮助电销人员省了不少力,也为企业获得了更高的利润。未来像这种单一工种、重复劳动、可程序化的工作一定会被 AI 渐渐占据。

  拿现在国内在 AI 领域最为领先的百度来说,看看他们“天智”官网上,其实没有出现任何离谱的技术和服务,只有语音识别、人脸识别、人字识别等看起来非常简单的应用,而大家也知道,百度现在在自动驾驶领域也是投入了很多,但是也完全没有到商用的阶段。这里就体现出大企业和小公司在气度和格局上的不同了,那些把自己的人工智能吹嘘得无所不能的企业,基本上都是不靠谱的。

  就像美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室主任李飞飞说的,人工智能在许多随意和缺乏严谨性的交流或展示中被强烈地夸大了;这种随意和夸大之词影响到每个人,从企业家到投资者,从大公司到政府,从科研资助机构到基础研究机构。

  但是我们还是要重申,AI 绝对是有前景的,今年十八届三中全会上提出的国家大数据战略,就强调了人工智能的重要性,而美国也早在两年前就已经发布了《国家人工智能研究与发展策略规划》。并且现在从研究成果、论文数量和质量上看,中国其实都走在美国前面。

  就像目前正炒的火热的无人驾驶、智能语音、智能家居等都是AI初步落地的产品,有的甚至还无法达到完全的投用。但是,作为基础的AI配置,他们已经帮助人们让生活工作变得方便了不少。

  同时我们也需要警醒,之前每一次热炒人工智能概念时,最后都偃旗息鼓,这一次看起来距离阶段性的成功已经很近了,但依然不像某些公司和机构吹嘘的那般具有革命性,就像人民日报在报道中指出的那样,一旦盲目跟风、投机取巧,那么这股热潮很快就会变成寒潮。返回搜狐,查看更多

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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